现为西安理工大学印刷工程系讲师，硕士生导师。主讲《智能装备导论》、《微机原理及应用B》两门本科生课程；参与建设了校级精品课程《印刷机原理与结构》。作为项目负责人和项目骨干成员承担纵向和横向科研项目9余项。近年来以第一（通讯）作者先后在Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME、Mechanical Systems and Signal Processing、Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science、Measurement Science and Technology等知名杂志上发表SCI论文5余篇。 1．主持/参与的代表性项目9项 (1) 国家自然科学基金青年项目，风电齿轮箱微弱故障自适应多尺度随机共振增强检测方法研究（主持）。 (2) 陕西省自然科学基金面上项目，高速胶印机齿轮-滚筒-轴承系统振动机理与微弱故障诊断研究（主持）。 (3) 西安理工大学校级纵向项目，多尺度噪声利用理论及印刷机轴承早期故障诊断研究（主持）。 (4) 国家重点研发计划子课题，智能包装印刷与缝纫机械制造产业网络协同制造集成技术研究与示范（骨干成员）。 (5) 陕西省重点研发计划子课题，复合型智能移动操作机器人关键技术研究及应用示范（骨干成员）。 (6) 陕西省自然科学基金面上项目，各向异性硬质印刷薄膜的振动特性及控制研究（骨干成员）。 (7) 陕西省自然科学基金青年项目，凹版印刷电子装备印版辊筒支撑间隙作用机理及其参数识别方法研究（骨干成员）。 (8) 西安市科技计划项目，基于AI智能化数据分析的雷达基座主动隔振技术（骨干成员）。 (9) 陕西北人印刷机械有限责任公司横向课题，卫星式柔版印刷机压力自动检测与评估系统的设计（骨干成员）。 2．代表性论著5篇 (1) Hu Bingbing, Liu Jie, et al. Simultaneous multi-parameter identification algorithm for clearance-type nonlinearity. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 139: 106423. (SCI：000518874100059) (2) Hu, Bingbing, Guo Chang, et al. An Adaptive Periodical Stochastic Resonance Method Based on the Grey Wolf Optimizer Algorithm and Its Application in Rolling Bearing Fault Diagnosis. Journal of Vibration and Acoustics, 2019, 141.4. (SCI：000485711400016) (3) Hu, Bingbing, Li, Bing. Fault diagnosis of gearbox using multi-time-delayed feedback stochastic resonance. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2017, 231.19: 3541-3552. (SCI：000418553900006) (4) Hu, Bingbing, Li, Bing. A new multiscale noise tuning stochastic resonance for enhanced fault diagnosis in wind turbine drivetrains. Measurement Science and Technology, 2016, 27.2: 025017. (SCI：000372573200018) (5) Hu, Bingbing, Li, Bing. Blade crack detection of centrifugal fan using adaptive stochastic resonance. Shock and Vibration, 2015, 2015. (SCI：000348795500001) 3．获奖及荣誉其它 (1) 中国包装联合会包装行业科学技术三等奖，基于绿色环保的凹版印刷机干燥系统开发，2019。 |
教授 